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Développement assisté par IA

Module 1 · Module 1 — Panorama des outils · Leçon 1 sur 1

Panorama des outils

Trois familles d'outils IA, du plus discret (Copilot) au plus autonome (Claude Code).
Trois familles d'outils IA, du plus discret (Copilot) au plus autonome (Claude Code).
VS Code, curseur en fin de ligne après un commentaire `// calcule le total TTC du panier`, et la suggestion Copilot affichée en gris clair sur les lignes suivantes, pas encore acceptée.
VS Code, curseur en fin de ligne après un commentaire `// calcule le total TTC du panier`, et la suggestion Copilot affichée en gris clair sur les lignes suivantes, pas encore acceptée.
Cursor, panneau de chat ouvert à droite de l'éditeur, avec une demande portant sur plusieurs fichiers du dépôt et la liste des fichiers que l'outil déclare avoir lus affichée au-dessus de sa réponse.
Cursor, panneau de chat ouvert à droite de l'éditeur, avec une demande portant sur plusieurs fichiers du dépôt et la liste des fichiers que l'outil déclare avoir lus affichée au-dessus de sa réponse.
Le terminal avec Claude Code lancé dans le dossier du dépôt, affichant son plan d'action en plusieurs étapes et la demande de confirmation avant modification des fichiers.
Le terminal avec Claude Code lancé dans le dossier du dépôt, affichant son plan d'action en plusieurs étapes et la demande de confirmation avant modification des fichiers.

Cette formation n'est pas centrée sur un seul outil. C'est une différence importante à comprendre dès le début : l'objectif est d'apprendre une méthode de collaboration avec l'intelligence artificielle qui reste valable quel que soit l'outil que tu utilises dans ta carrière, parce que les outils changent vite, mais la méthode, elle, reste. Trois outils servent de référence tout au long de cette formation. GitHub Copilot, d'abord : c'est le plus proche de l'autocomplétion classique, intégré directement dans ton éditeur de code, qui suggère la suite d'une ligne ou d'une fonction pendant que tu tapes. C'est rapide, discret, adapté à un usage continu tout au long de la journée. Cursor, ensuite : un éditeur de code entièrement construit autour de l'intelligence artificielle, qui va plus loin que la simple suggestion — il peut comprendre l'ensemble d'un projet et proposer des modifications sur plusieurs fichiers à la fois, tout en restant dans l'interface familière d'un éditeur de code. Claude Code, enfin, cité ici comme un outil parmi d'autres — une formation dédiée existe sur cet outil spécifique si tu veux l'approfondir : un agent en ligne de commande capable de planifier et d'exécuter des tâches complètes de façon autonome, avec supervision humaine. Comment choisir entre ces trois familles ? La réponse dépend de la tâche, pas d'une préférence générale. Pour une complétion rapide pendant que tu écris toi-même le code, l'autocomplétion façon Copilot est suffisante et rapide. Pour une modification qui touche plusieurs fichiers en même temps avec une vision d'ensemble, un éditeur IA-natif comme Cursor devient plus pertinent. Pour déléguer une tâche complète de bout en bout — par exemple "ajoute des tests à ce module" — un agent en ligne de commande comme Claude Code est souvent le plus efficace, parce qu'il peut exécuter et vérifier lui-même le résultat. Un point de méthode à retenir pour toute la formation : plutôt que de devenir dépendant d'un seul outil, apprends à reconnaître le type de tâche que tu as devant toi, et choisis l'outil dont le mode de fonctionnement correspond le mieux à ce type de tâche. C'est cette compétence de choix qui restera valable même quand les outils actuels auront été remplacés par de nouvelles versions.

Aperçu gratuit, sans compte — la suite de ce module et les modules suivants s'ouvrent après inscription.

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