Machine Learning Engineer

Module 1 · Python scientifique (NumPy, Pandas) · Leçon 1 sur 1

Vue d'ensemble — Python scientifique (NumPy, Pandas)

Vue d'ensemble — Python scientifique (NumPy, Pandas) Objectif : Charger, explorer et nettoyer un jeu de données avec NumPy et Pandas avant de l'offrir à un modèle. Durée d'étude : Durée d'étude : 5 h Prérequis : Bases de Python : variables, listes, dictionnaires et fonctions Fil rouge : Inês, à Lisbonne. Inês est analyste de données dans une boutique en ligne de Lisbonne qui encaisse par MB WAY et par carte bancaire. Son responsable lui remet deux fichiers : un export de paiements et un fichier de ventes de trois mois, plein de cases vides et de lignes en double. Avant de penser à un modèle, elle doit les charger, les comprendre et les nettoyer, en gardant une trace de chaque décision. Plan des leçons : 1. Prendre en main le notebook Jupyter et charger un premier CSV 2. NumPy et Pandas sur un dataset réel 3. Nettoyer un dataset de ventes Ce que tu sauras faire : - Charger un fichier CSV dans un tableau Pandas et lire sa forme, ses types et ses valeurs manquantes - Filtrer des lignes avec un masque booléen et agréger les résultats par groupe - Calculer le pourcentage de valeurs manquantes et le nombre de doublons exacts d'un jeu de données - Rédiger un plan de nettoyage qui justifie chaque suppression et chaque remplissage Questions de fin de module (Réponds par écrit, avec des chiffres.) : 1. Dans ton exercice, combien de lignes restent après la suppression des doublons exacts ? Donne le nombre. 2. Quel pourcentage de valeurs manquantes porte la colonne des prix, et quelle valeur de remplacement as-tu calculée ? 3. Quelles sont, dans l'ordre, les quatre commandes d'inspection que tu lances sur un fichier inconnu ? 4. Quelle est la forme de ton tableau avant et après nettoyage ? Donne les deux couples de nombres. Livrables du module : - Ton plan de nettoyage en cinq étapes, avec les trois calculs - La fiche données de ton projet, ouverte dans ton carnet - Les quatre commandes d'inspection écrites avec la question de chacune

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