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Des frais du prestataire de paiement (Mobile Money, environ 4 %) s'ajoutent au moment du paiement.
En achetant, vous acceptez nos Conditions Générales de Vente.
Prix : 10 000 FCFA, auquel s'ajoutent les frais de paiement du prestataire (environ 4 %), affichés avant la confirmation.
MOYEN DE PAIEMENT
Paiement traité en francs CFA. Des frais de transaction du prestataire de paiement s'ajoutent au montant affiché, visibles avant la confirmation du paiement.
- Toutes les heures de contenu, sans date limite
- CodeLab dans le navigateur, rien à installer
- Tuteur IA disponible à toute heure
- Correction par IA sur les exercices notés
- Examen final et certificat vérifiable + défi terrain facultatif pour la mention Pratique terrain validée
Examen final : 2 tentatives, seuil de réussite 70 %. En cas de second échec, un délai d'ajournement s'applique avant de retenter, avec des frais de reprise de 6 500 FCFA — voir les Conditions Générales d'Utilisation.
Accès à vie. Aucune date limite : vous pouvez terminer en 14 semaines comme en dix mois.
AI Engineer — Ingénieur en Intelligence Artificielle
Construire, entraîner et déployer un système d'IA de bout en bout
- Niveau
- Intermédiaire à avancé
- Durée
- 14 semaines
- Volume horaire
- 80 h(estimation de travail personnel)
- Prix
- 10 000 FCFA
Le programme, module par module
- Module 1
Python pour l'IA (remise à niveau)
Isoler un projet dans un environnement virtuel, nettoyer un jeu de données avec Python et Pandas, et écrire du code lisible et reproductible.
- Module 2
Maths et statistiques appliquées à l'IA
Utiliser vecteurs, matrices, probabilités, statistiques et gradient pour lire et expliquer ce que fait un modèle.
- Module 3
Fondamentaux du Machine Learning
Entraîner et évaluer une régression, un classifieur et un clustering avec Scikit-learn, sans se laisser tromper par un seul chiffre.
- Module 4
Deep Learning et réseaux de neurones
Expliquer la mécanique d'un réseau de neurones, puis construire et régler une boucle d'entraînement PyTorch qui dépasse 90 % d'accuracy.
- Module 5
APIs et intégration des LLM
Appeler une API de modèle de langage, diffuser sa réponse, en extraire des données structurées validées par un schéma et en maîtriser le coût.
- Module 6
Computer Vision appliquée
Adapter un réseau pré-entraîné pour classer des images, évaluer un détecteur d'objets et cadrer les limites d'un usage réel.
- Module 7
NLP et traitement du texte
Tokeniser et vectoriser du texte, chercher par le sens dans une FAQ, classer des avis et concevoir un assistant qui répond à partir de documents.
- Module 8
FastAPI — exposer un modèle en service
Exposer un modèle de classification derrière une API FastAPI validée, protégée par une clé et couverte par des tests automatiques.
- Module 9
Docker et déploiement
Mettre une API d'IA dans un conteneur reproductible, la lancer en local, puis diagnostiquer et corriger son déploiement derrière une adresse publique.
- Module 10
Monitoring et amélioration continue
Suivre la vitesse, les données et la qualité d'un modèle en production, écrire des alertes utiles et décider quand et comment le réentraîner.
- Module 11
Projet final et certification
Cadrer et relier en une seule application un modèle, une API, une base de données, un suivi et un déploiement, puis relire du code comme un pair.
- Module 12
Insertion professionnelle et certification
CertificationPrésenter ses projets d'IA avec des résultats chiffrés dans un CV, un portfolio GitHub et un entretien technique, sans exagérer ses compétences.
Combien de temps cela va-t-il me prendre ?
Durée : 80 h (estimation de travail personnel)
3 h/sem ≈ 27 sem.
6 h/sem ≈ 14 sem.
12 h/sem ≈ 7 sem.
20 h/sem ≈ 4 sem.
Estimations, pas des délais. Vous pouvez suspendre un mois et reprendre où vous en étiez.
CERTIFICAT VÉRIFIABLE EN LIGNE
Ce que vous livrez à la fin
Présenter ses projets d'IA avec des résultats chiffrés dans un CV, un portfolio GitHub et un entretien technique, sans exagérer ses compétences.
Voir un exemple de certificatComment se passe la certification
Trois paliers, du plus simple au plus exigeant. Chacun n'affirme que ce qu'il vérifie vraiment.
Attestation de suivi
S'obtient par : Modules suivis
Atteste : Vous avez suivi le parcours — sans évaluation notée.
Certificat de réussite
S'obtient par : Parcours complet sur la plateforme, projet final compris, et examen final réussi
Atteste : Vos connaissances et votre projet final, évalués par la plateforme.
Mention Pratique terrain validée
S'obtient par : Défi terrain réalisé après l'examen, dans une situation réelle, avec preuves
Atteste : Un mentor CoursTech a examiné et validé une vraie mise en pratique.
La mention s'ajoute à votre certificat de réussite, elle ne le remplace jamais : rien ne bloque le certificat pour une raison hors de la plateforme.
Accompagnement et validation par mentor : traités sur demande, sous 72 h ouvrées. Si aucun mentor n'est actif, la mention reste ouverte 12 mois comme prévu : aucun apprenant n'est pénalisé.
Sessions avec un mentor : places limitées, sur demande. Réponse sous 48 h.
Voir un exemple de certificat avec la mention →Ce que prouve votre certificat →