Data Science & Machine Learning pour non-ingénieurs

Programme

1. 1

   Module 1 — Qu'est-ce que le machine learning, concrètement

2. 2

   Module 2 — Préparer ses données pour un modèle

3. 3

   Module 3 — Modèles de classification et de régression

4. 4

   Module 4 — Évaluer un modèle

5. 5

   Module 5 — Utiliser des modèles pré-entraînés

6. 6

   Module 6 — Cas d'usage business

7. 7

   Module 7 — Éthique et biais algorithmique

8. 8

   Module 8 — Quand faire appel à un data scientist

9. 9

   Insertion professionnelle : praticien machine learning

   Certification

   Module transverse : CV/portfolio, marque professionnelle, entretien, activation du marché de l'emploi — spécifique aux débouchés réels de cette formation. Déclenche la génération du certificat final.